1. 简介
Locust是使用Python语言编写实现的开源性能测试工具,简洁、轻量、高效,并发机制基于gevent协程,可以实现单机模拟生成较高的并发压力。
主要特点如下:
使用普通的Python脚本用户测试场景
分布式和可扩展,支持成千上万的用户
基于Web的用户界面,用户可以实时监控脚本运行状态
几乎可以测试任何系统,除了web http接口外,还可自定义clients测试其他类型系统
2. 安装
pip install locustio
3. 使用
3.1 配置config/locust.yml
YAML是对人友好的数据序列化标准,可适用所有的编程语言。 与json相互在线转换网站:https://www.json2yaml.com/
可以使用pip安装PyYAML:
pip install PyYAML
locust.yml主要配置项如下:
a) mode 运行模式
为0表示单例模式;
为1表示分布式,使用可选参数slaves_num,master_port
b) no-web 是否以no-web模式运行
为0表示普通模式,使用可选参数port;运行后需要先手工在浏览器打开locust 页面,填入并发用户数及每秒请求数后再执行测试
为1表示no-web模式,使用可选参数csv,c,r,run_time
c) min_wait及max_wait,可选参数,表示任务执行之间最小及最大等待时间(默认值分别为100/1000,单位ms)
d) task为测试任务配置:必填参数file,class,function分别代表测试文件,类及方法;可选参数weight(默认值1)
特别注意:使用nose独有的Test generators方法编写的Tests,转换为locustfile后Locust无法正常执行性能测试(运行结果为空),故这里填写的class/function暂不支持使用Test generators方法编写
locust.yml示例如下:
--- #mode 运行模式(默认为0) 0:单例模式; 1:分布式 #no-web 是否以no-web模式运行(默认为0) 0:否; 1:是 #min_wait/max_wait 任务执行之间的最小、最大等待时间(默认为10/1000ms) #只有mode为1时,params中如下参数才有效:slaves_num,master_port #slaves_num slaves数目(默认为当前机器cpu核数) #master_port master绑定端口号(默认5557) #只有no-web为0时,params中如下参数才有效:port #port web端口号,默认8089 #只有no-web为1时,params中如下参数才有效:csv,c,r,run_time #csv 运行结果文件名 #c 并发用户数 #r 每秒请求数 #run_time 运行时间 mode: 1 no_web: 1 min_wait: 100 max_wait: 1000 params: slaves_num: 4 master_port: 5557 port: 8089 csv: locust c: 10 r: 10 run_time: 5m #task 性能测试任务 task: #file 测试文件名,支持相对路径如test_xxx/text_xxx_file.py #class 测试类 #function 测试方法 #weight 任务选择的概率权重(默认1) - file: test_demo.py class: test_demo function: test_httpbin_get weight: 2 - file: test_demo.py class: test_demo function: test_httpbin_post weight: 1 - file: test_demo.py class: test_demo function: test_webservice weight: 1
3.2 运行locust.py
根据配置文件locust.yml,读取模板生成locustfile文件,然后运行locust执行性能测试,命令如下:
$ cd Taffy\Tests $ python test_locust.py
3.3 与jmeter性能测试结果对比
针对百度首页搜索接口,分别使用jmeter及locust进行了10路并发性能测试(时间为5min)。
jmeter性能测试统计结果如下:
locust性能测试统计结果如下:
可以看出针对百度搜索接口进行5min的10路并发性能测试,jmeter及locust总体请求数分别为1173及1248,平均响应时间分别为2.539s及2.390s,每秒请求数分别为3.9及4.2。
可以得出结论:locust与jmeter性能测试结果基本一致。