1、简介

Locust是使用Python语言编写实现的开源性能测试工具，简洁、轻量、高效，并发机制基于gevent协程，可以实现单机模拟生成较高的并发压力。

官网：https://locust.io/

主要特点如下：

使用普通的Python脚本用户测试场景

分布式和可扩展，支持成千上万的用户

基于Web的用户界面，用户可以实时监控脚本运行状态

几乎可以测试任何系统，除了web http接口外，还可自定义clients测试其他类型系统

2、安装

1

pip install locustio

3、使用

taffy集成locust的基本流程如下：

3.1 配置 config/locust.yml

YAML是对人友好的数据序列化标准，可适用所有的编程语言。

与Json数据在线转换网站：https://www.json2yaml.com/

可以使用pip安装PyYAML：

1

pip install PyYAML

locust.yml主要配置项如下：

1) mode 运行模式

为0表示单例模式

为1表示分布式，使用可选参数 slaves_num, master_port

2) no-web 是否以no-web模式运行

为0表示普通模式，使用可选参数port，运行后需要先手工在浏览器打开locust 页面，填入并发用户数及每秒请求数后再执行测试

为1表示no-web模式，使用可选参数csv,c,r,run_time

3) min_wait及max_wait，可选参数，表示任务执行之间最小及最大等待时间（默认值分别为100/1000，单位ms）

4) task为测试任务配置：必填参数file,class,function分别代表测试文件，类及方法；可选参数weight（默认值1）

特别注意：使用nose框架Test generators方法编写的Tests,转换为locustfile后Locust无法正常执行性能测试（运行结果为空），所以这里填写的class/function暂不支持Test generators

locust.yml示例如下：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47

---
#mode 运行模式（默认为0） 0:单例模式; 1:分布式
#no-web 是否以no-web模式运行（默认为0） 0:否; 1:是
#min_wait/max_wait 任务执行之间的最小、最大等待时间（默认为10/1000ms）

#只有mode为1时，params中如下参数才有效：slaves_num,master_port
  #slaves_num slaves数目（默认为当前机器cpu核数）
  #master_port master绑定端口号（默认5557）

#只有no-web为0时，params中如下参数才有效：port
  #port web端口号，默认8089

#只有no-web为1时，params中如下参数才有效：csv,c,r,run_time
  #csv 运行结果文件名
  #c 并发用户数
  #r 每秒请求数
  #run_time 运行时间
mode: 1
no_web: 0
min_wait: 10
max_wait: 100
params:
  slaves_num: 4
  master_port: 5557
  port: 8089
  csv: locust
  c: 10
  r: 10
  run_time: 5m
#task 性能测试任务
task:
  #file 测试文件名，支持相对路径如test_xxx/text_xxx_file.py
  #class 测试类
  #function 测试方法
  #weight 任务选择的概率权重（默认1）
- file: test_demo.py
  class: test_demo
  function: test_httpbin_get
  weight: 2
- file: test_demo.py
  class: test_demo
  function: test_httpbin_post
  weight: 1
- file: test_demo.py
  class: test_demo
  function: test_webservice
  weight: 1

3.2 运行locust.py

根据配置文件locust.yml，读取模板生成locustfile文件，然后运行locust执行性能测试，命令如下：

1
2

$ cd Taffy\Tests
$ python test_locust.py

3.3 与jmeter性能测试结果对比

针对百度首页搜索接口，分别使用jmeter及locust进行了10路并发性能测试（时间为5min）

1) jmeter及locust总体请求数分别为1173及1248
2) 平均响应时间分别为2.539s及2.390s，每秒请求数分别为3.9及4.2。

可以得出结论：locust与jmeter性能基本一致。