1、Locust简介

Locust是使用Python语言编写实现的开源性能测试工具，简洁、轻量、高效，并发机制基于gevent协程，可以实现单机模拟生成较高的并发压力。

官网：https://locust.io/

主要特点如下：

1) 使用普通的Python脚本用户测试场景

2) 分布式和可扩展，支持成千上万的用户

3) 基于Web的用户界面，用户可以实时监控脚本运行状态

4) 几乎可以测试任何系统，除了web http接口外，还可自定义clients测试其他类型系统

2、安装

使用pip或easy_install，可以方便安装Locust

1

pip install locustio

安装完成后，可以在shell或cmd中运行locust命令，如查看可用的选项：

1

locust --help

Locust主要由下面的几个库构成：

1) gevent

gevent是一种基于协程的Python网络库，它用到Greenlet提供的，封装了libevent事件循环的高层同步API。

2) flask

Python编写的轻量级Web应用框架。

3) requests

Python Http库

4) msgpack-python

MessagePack是一种快速、紧凑的二进制序列化格式，适用于类似JSON的数据格式。msgpack-python主要提供MessagePack数据序列化及反序列化的方法。

5) six

Python2和3兼容库，用来封装Python2和Python3之间的差异性

6) pyzmq

pyzmq是zeromq(一种通信队列)的Python绑定,主要用来实现Locust的分布式模式运行

3、快速入门

3.1 示例

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24

#coding:utf-8
from locust import HttpLocust, TaskSet, task
 
class UserBehavior(TaskSet):
    def on_start(self):
        """ on_start is called when a Locust start before any task is scheduled """
        self.login()
 
    def login(self):
        self.client.post("/login", {"username":"ellen_key", "password":"education"})
 
    @task(2)
    def index(self):
        self.client.get("/")
 
    @task(1)
    def profile(self):
        self.client.get("/profile")
 
class WebsiteUser(HttpLocust):
    task_set = UserBehavior
    host='http://example.com'
    min_wait = 5000
    max_wait = 9000

上面是官方的示例demo，定义了针对 http://example.com 网站的测试场景：

1) 先模拟用户登录系统，然后随机地访问index（/）和profile页面（/profile/），请求比例为2:1；

2) 并且，在测试过程中，两次请求的间隔时间为5~9秒间的随机值。

3.2 运行

要运行上述locust脚本，如果文件名为locustfile.py且在当前目录下，可以这样运行：

1

locust

如果locust脚本文件目录不同或名称不同，需要使用-f指定文件(–host用来指定测试主机地址)：

1

locust -f locust_files/my_locust_file.py --host=http://example.com

要运行分布在多个进程上的locust，我们需要使用–master启动主进程：

1

locust -f locust_files/my_locust_file.py --master --host=http://example.com

之后使用–slave启动任意数量的从进程：

1

locust -f locust_files/my_locust_file.py --slave --host=http://example.com

如果在多台机器上分布式运行locust，我们需要在启动从进程时指定master-host（默认为127.0.0.1）：

1

locust -f locust_files/my_locust_file.py --slave --master-host=192.168.0.100 --host=http://example.com

3.3 Locust web模式

Locust默认使用该方式启动，启动后在本机打开 http://localhost:8089/ ，可以看到Locust WEB页面，设置并发用户数及每秒请求数后即可开始性能测试。

3.4 Locust no-web模式

Locust也可使用no-web模式，使用命令如下：

1

locust -f locust_files/my_locust_file.py --no-web --csv=locust -c10 -r2 --run-time 1h30m

其中–no-web表示使用no-web模式，–csv表示运行结果文件名，-c 并发用户数，-r 每秒请求数，–run_time 运行时间

4、locustfile详解

locustfile中测试场景均是继承自Locust和TaskSet的子类，下面分别介绍Locust和TaskSet两个类。

4.1 Locust类

Locust类的client属性对应虚拟用户作为客户端的请求方法。在使用Locust时，需要先继承Locust类，然后在继承子类中的client属性中绑定客户端的实现类。

对于常见的HTTP(S)协议，Locust已经实现了HttpLocust类，其client属性绑定了HttpSession类，而HttpSession又继承自requests.Session。因此在测试HTTP(S)的Locust脚本中，我们可以通过client属性来使用Python requests库的所有方法，包括GET/POST/HEAD/PUT/DELETE/PATCH等，调用方式也与requests完全一致。另外，由于requests.Session的使用，因此client的方法调用之间就自动具有了状态记忆的功能。常见的场景就是，在登录系统后可以维持登录状态的Session，从而后续HTTP请求操作都能带上登录状态。

而对于HTTP(S)以外的协议，我们同样可以使用Locust进行测试，只是需要我们自行实现客户端。在客户端的具体实现上，可通过注册事件的方式，在请求成功时触发events.request_success，在请求失败时触发events.request_failure即可。然后创建一个继承自Locust类的类，对其设置一个client属性并与我们实现的客户端进行绑定。主要，我们就可以像使用HttpLocust类一样，测试其它协议类型的系统了。

在Locust类中，除了client属性，还有几个属性需要关注下：

1) task_set: 指向一个TaskSet类，TaskSet类定义了用户的任务信息，该属性为必填；

2) max_wait/min_wait: 每个用户执行两个任务间隔时间的上下限（毫秒），具体数值在上下限中随机取值，若不指定则默认间隔时间固定为1秒；

3) host：被测系统的host，当在终端中启动locust时没有指定–host参数时才会用到；

4) weight：同时运行多个Locust类时会用到，用于控制不同类型任务的执行权重。

测试开始后，每个虚拟用户（Locust实例）的运行逻辑都会遵循如下规律：

1) 先执行WebsiteTasks中的on_start（只执行一次），作为初始化；

2) 从WebsiteTasks中随机挑选（如果定义了任务间的权重关系，那么就是按照权重关系随机挑选）一个任务执行；

3) 根据Locust类中min_wait和max_wait定义的间隔时间范围（如果TaskSet类中也定义了min_wait或者max_wait，以TaskSet中的优先），在时间范围中随机取一个值，休眠等待；

重复2~3步骤，直至测试任务终止。

4.2 Taskset类

TaskSet类实现了虚拟用户所执行任务的调度算法，包括规划任务执行顺序（schedule_task）、挑选下一个任务（execute_next_task）、执行任务（execute_task）、休眠等待（wait）、中断控制（interrupt）等等。在此基础上，我们就可以在TaskSet子类中采用非常简洁的方式来描述虚拟用户的业务测试场景，对虚拟用户的所有行为（任务）进行组织和描述，并可以对不同任务的权重进行配置。

在TaskSet子类中定义任务信息时，可以采取两种方式，@task装饰器和tasks属性。

采用@task装饰器定义任务信息时，描述形式如下：

1
2
3
4
5
6
7
8

from locust import TaskSet, task
class UserBehavior(TaskSet):
    @task(1)
    def test_job1(self):
        self.client.get('/job1')
    @task(2)
    def test_job2(self):
        self.client.get('/job2')

采用tasks属性定义任务信息时，描述形式如下：

1
2
3
4
5
6
7
8

from locust import TaskSet
def test_job1(obj):
    obj.client.get('/job1')
def test_job2(obj):
    obj.client.get('/job2')
class UserBehavior(TaskSet):
    tasks = {test_job1:1, test_job2:2}
    # tasks = [(test_job1,1), (test_job1,2)] # 两种方式等价

在如上两种定义任务信息的方式中，均设置了权重属性，即执行test_job2的频率是test_job1的两倍。

在TaskSet子类中除了定义任务信息，还有一个是经常用到的是on_start函数。这个和LoadRunner中的vuser_init功能相同，在正式执行测试前执行一次，主要用于完成一些初始化的工作。例如，当测试某个搜索功能，而该搜索功能又要求必须为登录态的时候，就可以先在on_start中进行登录操作；前面也提到，HttpLocust使用到了requests.Session，因此后续所有任务执行过程中就都具有登录状态了。

5、自定义客户端测试其他系统

虽然，locust主要是为了测试HTTP而生。然而，它可以很容易地扩展到测试任何基于请求/响应的系统，只需要编写一个触发request_success和request_failure事件自定义客户端即可。

官网提供了详细的示例，我们简单修改下就可以用来对任意系统进行性能测试：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45

import time
from locust import Locust, TaskSet, events, task
import requests
 
 
class TestHttpbin(object):
    def status(self):
        try:
            r = requests.get('http://httpbin.org/status/200')
            status_code = r.status_code
            print status_code
            assert status_code == 200, 'Test Index Error: {0}'.format(status_code)
        except Exception as e:
            print e
 
 
class CustomClient(object):
    def test_custom(self):
        start_time = time.time()
        try:
            # add your custom test function here
            TestHttpbin().status()
            name = TestHttpbin().status.__name__
        except Exception as e:
            total_time = int((time.time() - start_time) * 1000)
            events.request_failure.fire(request_type="Custom", name=name, response_time=total_time, exception=e)
        else:
            total_time = int((time.time() - start_time) * 1000)
            events.request_success.fire(request_type="Custom", name=name, response_time=total_time, response_length=0)
 
 
class CustomLocust(Locust):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(CustomLocust, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.client = CustomClient()
 
 
class ApiUser(CustomLocust):
    min_wait = 100
    max_wait = 1000
 
    class task_set(TaskSet):
        @task(1)
        def test_custom(self):
            self.client.test_custom()

上述脚本里，我们自定义一个测试类TestHttpbin，其中status方法用来校验接口返回码；我们只需要在CustomClient类的test_custom方法中添加自定义的测试方法TestHttpbin().status()，即可使用locust对该方法进行负载测试。

taffy框架就是这样做实现了一份代码同时进行功能自动化及性能测试。

6、参考资料

1. https://docs.locust.io/en/latest/

2. http://debugtalk.com/post/head-first-locust-user-guide/